Ny anjara asan'ny faharanitan-tsaina artifisialy amin'ny fanadiovana fitaovana

I. ‌Fanitsiana sy fanatsarana ny fikarakarana mialoha ny akora manta‌

1. ‌Fanombanana ny akora amin'ny fomba avo lenta‌: Ireo rafitra famantarana sary mifototra amin'ny fianarana lalina dia mamakafaka ny toetra ara-batana amin'ny akora (ohatra, ny haben'ny poti-javatra, ny loko, ny firafiny) amin'ny fotoana tena izy, ka mahatratra fihenan'ny lesoka mihoatra ny 80% raha oharina amin'ny fanasokajiana amin'ny tanana.
2. ‌Sivana Akora Mahomby Avo Lenta‌: Mampiasa algorithm fianarana milina ny AI mba hamantarana haingana ireo kandidà madio avo lenta avy amin'ny fitambaran'ny akora an-tapitrisany. Ohatra, amin'ny fampivoarana elektrolita bateria lithium-ion, mitombo be ny fahombiazan'ny fitiliana raha oharina amin'ny fomba nentim-paharazana.

II. Fanitsiana dinamika ny masontsivana momba ny dingana

1. ‌Fanatsarana ny Paramètre fototra‌: Ao amin'ny fametrahana etona simika (CVD) amin'ny wafer semiconductor, ny modely AI dia manara-maso ireo masontsivana toy ny mari-pana sy ny fikorianan'ny entona amin'ny fotoana tena izy, manitsy amin'ny fomba mavitrika ny fepetra momba ny fizotran'ny asa mba hampihenana ny loto sisa tavela amin'ny 22% ary hanatsara ny vokatra amin'ny 18%.
2. ‌Fanaraha-maso fiaraha-miasa amin'ny dingana maro‌: Ireo rafitra feedback mihidy dia mampiditra ny angon-drakitra fanandramana amin'ny vinavinan'ny AI mba hanatsarana ny lalan'ny synthesis sy ny fepetra momba ny fihetsika, ka mampihena ny fanjifana angovo fanadiovana mihoatra ny 30%.

III. ‌Famantarana ny loto sy ny fanaraha-maso ny kalitao amin'ny fomba marani-tsaina‌

1. ‌Famantarana ny lesoka mikroskopika: Ny fahitana amin'ny ordinatera miaraka amin'ny sary avo lenta dia mamantatra ireo triatra amin'ny ambaratonga kely na ny fizarazarana ny loto ao anatin'ny fitaovana, ka mahatratra 99.5% ny fahamarinany ary misoroka ny fihenan'ny fahombiazan'ny fanadiovana aorian'ny fanadiovana ⁸ .
2. ‌Famakafakana angon-drakitra spektraly‌: Ny algorithm AI dia mandika ho azy ny angon-drakitra momba ny difraksiona X-ray (XRD) na ny spektroskopia Raman mba hamantarana haingana ny karazana sy ny fifantohana ny loto, ka hitarika ny paikady fanadiovana voafaritra tsara.

IV. ‌Fanamboarana ho azy ny fizotran'ny asa sy ny fanatsarana ny fahombiazana‌

1. ‌Fanandramana amin'ny alalan'ny Robot‌: Ireo rafitra robot marani-tsaina dia manamboatra ho azy ireo asa miverimberina (ohatra, fanomanana vahaolana, fampiasana "centrifugation", mampihena ny fidirana an-tsehatra amin'ny tanana hatramin'ny 60% ary mampihena ny lesoka amin'ny asa.
2. ‌Fanandramana amin'ny hafainganam-pandeha avo lenta‌: Ireo sehatra mandeha ho azy tarihin'ny AI dia mikirakira andrana fanadiovana an-jatony miaraka, izay manafaingana ny famantarana ny fitambaran'ny dingana tsara indrindra ary manafohy ny tsingerin'ny R&D avy amin'ny volana maromaro ho herinandro.

V. Fandraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angon-drakitra sy fanatsarana amin'ny ambaratonga maro

1. ‌Fampidirana angon-drakitra maro loharano‌: Amin'ny alàlan'ny fampifangaroana ny firafitry ny akora, ny masontsivana momba ny dingana, ary ny angon-drakitra momba ny fahombiazana, ny AI dia manorina modely faminaniana ho an'ny vokatra fanadiovana, izay mampitombo ny tahan'ny fahombiazan'ny R&D mihoatra ny 40%.
2. ‌Simulasiona rafitra amin'ny ambaratonga atomika‌: Ny AI dia mampiditra kajy ny teoria momba ny fiasan'ny hakitroky (DFT) mba haminavina ny lalan'ny fifindran'ny atôma mandritra ny fanadiovana, ka mitarika ny paikady fanamboarana ny lesoka amin'ny lattice.

Fampitahana ny fandalinana tranga

Amin'ny alalan'ireo fomba fiasa ireo, ny AI dia tsy vitan'ny hoe mamolavola indray ny fomba fikarohana sy fampandrosoana momba ny fanadiovana fitaovana fotsiny fa mitarika ny indostria mankany amin'nyfampandrosoana marani-tsaina sy maharitra‌